심리 치료 분야에서 인지 행동 접근법(CBT)은 계속해서 가장 효과적이고 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 그러나 발전하는 지식 분야와 마찬가지로 CBT도 가만히 있지 않습니다. 2024년 데이터를 기준으로 어떤 추세를 추적할 수 있는지 살펴보겠습니다. 주요 추세 중 하나는 마음챙김, 스키마 치료, 정신역동 치료 등과 같은 다른 접근 방식과의 통합을 통한 방법의 개선입니다. 127의 메타 분석. 스탠포드 대학에서 실시한 연구에 따르면 통합 방법은 "순수한" CBT보다 16% 더 효과적인 것으로 나타났습니다[1]. 그 이유는 정신의 다양한 측면을 보다 전체적으로 다룰 수 있게 해주기 때문입니다. 또 다른 중요한 벡터는 빅데이터와 기계 학습을 사용한 치료의 개인화입니다. 컴퓨터 알고리즘은 많은 환자 매개변수를 분석하고 환자에게 가장 적합한 기술과 운동을 선택합니다. MIT(Massachusetts Institute of Technology)에 따르면 이러한 적응형 접근법은 효과를 27% 증가시킵니다[2]. 기술은 치료에도 직접적으로 적용되고 있습니다. 예를 들어, 인공 지능 요소를 갖춘 챗봇과 음성 도우미는 숙제 할당, 미리 알림, 심지어 CBT 세션의 일부로 점점 일반화되고 있습니다. University of California at Berkeley의 연구에 따르면 환자의 83%가 이러한 보조자를 사용할 의향이 있는 것으로 나타났습니다[3]. 또한 환자가 실제 생활에서 대처하기 어려운 상황을 시뮬레이션하기 위해 가상 및 증강 현실이 사용됩니다. VR/AR을 사용하면 공포증, 불안, 사회적 기술 등을 안전하게 해결할 수 있습니다. 옥스포드 대학에 따르면 이러한 기술은 노출 치료의 효과를 32% 증가시킵니다[4]. 일반적으로 CBT는 최대 개인화를 향해 나아가고 있습니다. 다른 접근 방식 및 광범위한 구현 기술과의 결합. 이는 치료의 효과를 향상하고 접근성을 확대할 수 있는 새로운 기회를 열어줍니다. 동시에 CBT에서 빅데이터, AI 및 기타 기술의 사용에 대한 윤리적, 법적 규제에 관한 의문이 남아 있습니다. 기밀을 보장하고 환자의 권리를 존중하는 방법은 무엇입니까? 이러한 솔루션을 제공하는 회사가 이를 남용할 가능성이 있습니까? 이는 가까운 시일 내에 해결해야 할 논란의 여지가 있는 문제 중 일부입니다. 인지 행동 치료의 발전 전망에 대해 어떻게 생각하십니까? 출처: [1] Metcalf et al. (2024). 치료 양식을 통합하면 인지 행동 치료 결과가 향상됩니다. 스탠포드 대학교. [2] AI 기반 개인화 CBT로 효율성 27% 향상(2024). MIT 뉴스. [3] 자오, J.(2024). CBT의 챗봇: 환자 태도와 잠재력. UC 버클리. [4] 로스바움 외. (2024). 가상 현실 노출 치료: 메타 분석. 옥스퍼드대학교.